大兴安岭兴安落叶松次生林不同发育阶段的林分结构复杂性评价OA
本研究以大兴安岭地区79块兴安落叶松次生林样地的调查数据为基础,从树种多样性、非空间结构和空间结构特征3个方面选取13项评价指标,采用近邻传播聚类算法对其发育阶段进行划分,并运用雷达图法对比评价全指标集(13项)和最小指标集(5项)在各发育阶段林分结构复杂性评价结果中的一致性,为大兴安岭兴安落叶松次生林全周期多功能经营提供理论依据。结果表明:制约兴安落叶松次生林不同发育阶段林分结构复杂性的关键指标为平均胸径(D_(g))、优势树高(H_(t))、密集度(C)、林分密度(N)和林分蓄积(V)共5项指标。近邻传播聚类算法将所有样地划分为3个发育阶段(阶段1、阶段2和阶段3),其中D_(g)和C随发育阶段呈显著递增趋势,N和H_(t)呈显著递减趋势,而V仅在阶段2和阶段3间差异显著。全指标集的评价结果表明,3个发育阶段的林分结构复杂性指数分别为0.18、0.22和0.31,而最小指标集的结果则为0.10、0.15和0.26,2种方法所得指数间呈显著正相关(r>0.55)。以最小指标集为标准,阶段1(N)和阶段2(H_(t))中仅有1项指标表现较好,而阶段3中则有3项指标(D_(g)、H_(t)和V)达标。因此,兴安落叶松次生林结构复杂性随发育阶段逐步提升,且基于最小指标集的评价方法具有较好的可靠性,可根据制约各阶段结构发育的关键因子为森林经营提供针对性措施。
王可欣;梅雪松;董灵波
东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,哈尔滨150040东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,哈尔滨150040东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,哈尔滨150040
农业科技
发育阶段兴安落叶松林分结构复杂性评价指标
《应用生态学报》 2026 (5)
P.1431-1438,8
十四五国家重点研发计划项目(2022YFD2200502)黑龙江省头雁创新团队计划项目。
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