Bi-SCQLSTM模型在大坝变形区间预测中的应用OA

构建能解释变形不确定性的区间预测模型对大坝长期安全运行至关重要。该文针对现有大坝变形区间预测模型易因忽视可靠度和有效性的平衡而导致在运维安全方案制定过程引发决策困扰的问题,提出一种结合双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)与分裂保形分位数预测(SCQP)的新型大坝变形区间预测模型(Bi-SCQLSTM),通过考虑变形不确定性对大坝结构演化影响构建更高质量的预测区间(PI),用于大坝变形区间预测。宽缝重力坝实例验证结果表明,Bi-SCQLSTM模型比目前常见的大坝变形区间预测模型更有效,能为大坝运维计划的制定提供可靠的技术支持,可供类似工程实践参考。