社区人群胰岛素抵抗的列线图预测模型构建OA

目的开发一种适用于一般人群的无创性胰岛素抵抗(insulin resistance,IR)筛查工具。方法采用横断面研究设计,纳入中国新疆沙湾社区1626名成年人(男性860名,女性766名)。以胰岛素抵抗稳态模型评估指数(homeostasis model assessment of insulin resistance,HOMA-IR)的上四分位数(>3.53)定义IR。通过单因素Logistic回归、多元Logistic回归筛选独立预测因子并构建列线图模型,采用受试者工作特征曲线下面积(the area under the receiver operating characteristic,AUROC)和约登指数对模型的预测准确性进行评估。结果单因素Logistic回归、多元Logistic回归分析结果显示,性别[1.738(95%CI:1.317~2.293,P<0.001)]、三酰甘油(triglyceride,TG)[1.211(95%CI:1.024~1.431,P<0.001)]、体重指数(body mass index,BMI)[1.085(95%CI:1.032~1.142,P<0.001)]和空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)[2.068(95%CI:1.815~2.355,P<0.001)]是一般人群中IR的独立危险因素。基于性别、BMI、血清TG和FBG构建的列线图模型,其AUROC、敏感度、特异度、约登指数分别为0.760(95%CI:0.732~0.789)、56.4%、85.5%、0.419;通过三酰甘油-葡萄糖(triglyceride-glucose,TyG)指数筛查得到的AUROC、敏感度、特异度、约登指数分别为0.700(95%CI:0.670~0.731)、57.4%、74.6%、0.320;列线图模型的AUROC、约登指数、特异度均高于TyG指数,差异具有统计学意义(P<0.05),提示该列线图具有良好的区分度。结论本研究构建的列线图是一种基于无创临床特征的IR风险预测工具,整合了易获取的临床指标,可有效识别IR高风险个体,有助于患者与临床医生之间就IR风险进行有效沟通,为基层医疗提供实用筛查工具。