基于波束图重构的机载双基地雷达距离模糊杂波分离与抑制方法OA

空时自适应处理(STAP)是机载雷达地/海杂波抑制和运动目标检测的关键技术。然而,在距离模糊条件下,机载双基地雷达所面临的杂波非平稳性会破坏训练样本的独立同分布假设,导致传统STAP方法性能显著下降。针对该问题,该文首先分析了基于常规波束形成的解模糊方法中存在的主瓣增益损失与旁瓣抑制之间的固有矛盾;继而提出一种基于阻塞矩阵级联自适应波束形成的距离模糊杂波分离方法,虽在一定程度上提升了性能,但因引入噪声畸变而存在局限性。为克服上述方法的不足,该文进一步提出一种基于波束图重构的距离模糊杂波抑制方法。在主瓣杂波估计和子阵处理的基础上,该方法通过构建包含波束保形约束与旁瓣控制项的优化问题,直接设计空域滤波器权值,从而在分离不同模糊距离杂波的同时,有效兼顾主瓣目标增益与低旁瓣性能。随后,对分离后的杂波进行角度-多普勒补偿,并利用子阵级多普勒三通道联合处理空时自适应处理(3DT-STAP)完成最终抑制。仿真结果表明,与典型方法相比,该文所提方法能够更有效地分离不同模糊距离区间的杂波,主瓣凹口宽度显著收窄,且输出信杂噪比损失控制在3 dB以内,显著提升了距离模糊场景下的杂波抑制性能与目标检测能力。