线性最大熵在DEM插值中的适用性OA

为了进一步改善DEM插值算法的精度和效率,针对最大熵模型插值法结果不唯一、运算速度慢等相关问题,提出线性最大熵模型算法。该方法将最大熵模型中代表空间域变量的产生概率值P作为展开点对熵函数进行泰勒展开,再将展开后得到的线性公式作为目标函数,利用样本点高程值的数学期望和方差建立等式约束条件,根据地物在空间上具有一定的相关性,设立最大、最小权不等式约束条件,通过最大熵值来求解格网DEM插值的权系数从而确定待定点的高程值。利用MATLAB中的Linprog函数对线性最大熵模型进行解算,并与最大熵模型算法和反距离加权法进行对比检验,结果表明:相较于另外两种方法,其精度和运算速度都是最优的,故而线性最大熵模型算法在DEM插值中有较好的适用性。