AIGC驱动的非遗纹样语义建模与文创转译机制研究——以南京云锦为例OA
Research on Semantic Modeling and Cultural and Creative Translation Mechanism of Intangible Cultural Heritage Patterns Driven by AIGC:A Case Study of Nanjing
在人工智能生成内容(AIGC)技术快速发展的背景下,非物质文化遗产纹样的数字化转化正由形式再现转向语义生成.本研究提出了将符号学理论与AIGC 技术相结合的语义模式建模和创意设计生成方法:(1)构建南京云锦纹样数据集,通过图像预处理与语义分割实现要素提取;(2)结合 CNN 与多模态嵌入模型进行编码表征;(3)引入符号学框架建立可计算的语义映射;(4)通过结构化提示与条件控制机制实现面向设计任务的语义驱动生成.实验表明,该方法在形式一致性、语义表达及设计创新性方面均优于传统方法.实现从视觉解析到语义驱动的文创设计转译,为非遗资源的数字化创新提供了新路径.
Driven by AIGC,the digitization of Intangible Cultural Heritage(ICH)patterns is shifting from visual reproduction to semantic generation.This study proposes a novel method integrating semiotics and AIGC for pattern modeling and design.Using a Nanjing brocade dataset,we map extracted elements onto a three-tier framework(form,symbol,semantics)to formulate structured prompts that guide AI generation.Results show this approach outperforms conventional methods,offering a semantic-driven pathway for innovating digital ICH resources.
周雅轩;管雪松
南京林业大学,江苏 南京 210037南京林业大学,江苏 南京 210037
社会科学
AIGC南京云锦文创设计语义建模符号学
aigcnanjing brocadecultural and creative designsemantic modelingsemiotics
《鞋类工艺与设计》 2026 (13)
9-11,3
2020年度国家社科基金艺术学项目《新中国70年南京云锦传承人谱系研究》(项目编号:20BG136)
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