智能感知技术在水泥厂机电设备状态监测中的应用研究OA
在水泥生产过程中,机电设备长期处于高温、高粉尘、强振动的工作环境中,传统的周期性监控方法难以满足状态监测与故障诊断的实际需求.智能感知技术基于多种传感器联合信息采集,并结合边缘计算与机器学习算法,有效构建实时、精准的设备状态监测体系,从而实现从被动维修到预测性维护的转变.本文从智能感知技术的现实挑战、作用机理、应用实践及发展趋势4个维度展开系统研究,以期为水泥行业的机电设备智能化运维提供参考.
周如英;陆建刚
桐庐南方水泥有限公司桐庐南方水泥有限公司
智能感知技术机电设备状态监测故障诊断预测性维护
《张江科技评论》 2026 (4)
72-74,3
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