基于k-means聚类的大数据技术赋能棉花品质智能分析尝试OA
An attempt at empowering intelligent cotton quality analysis using big data technology based on k-means clustering
阐述传统棉花品质分析的行业痛点与技术局限,概述大数据技术在棉花品质智能分析领域的应用价值与研究意义.基于随机抽取的 10 000 份公检样本,采用k-means聚类分析方法探讨了大数据技术在棉花品质智能分析中应用的技术路径.最后,对今后深化研究的方向进行了展望.
杜卫东;张倩
新疆维吾尔自治区纤维质量监测中心,乌鲁木齐 830011新疆维吾尔自治区纤维质量监测中心,乌鲁木齐 830011
大数据技术棉花品质智能分析聚类算法k均值聚类(k-means)技术路径
《中国棉花》 2026 (6)
49-53,5
新疆维吾尔自治区市场监督管理局科技计划项目"新疆细绒棉品质分类研究"(20251923)
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