面向烟草物流的混合网络调度与路径优化OA
随着烟草行业数字化转型的深入推进,数字孪生技术在物流车间的应用日益广泛.为了满足烟草物流数字孪生车间中物理实体与孪生系统之间的确定性交互需求,提出一种面向5G与时间触发以太网(TTE)融合网络的确定性调度与路径优化方法.首先,构建5G-TTE融合网络架构,将车间内按功能分区部署的5G系统视为逻辑交换节点,定义全网统一时隙长度,建立面向5G-TTE融合网络多周期无冲突、路径依赖以及端到端时延的一阶逻辑约束模型,并通过整数规划求解器实现无冲突传输;其次,针对TTE中多数据流分布不均导致的链路拥塞问题,提出基于班翠鸟优化器的路径优化策略,保证了链路的负载均衡.仿真结果表明,在100条数据流的高负载场景下,文中方法仍能有效均衡网络负载,调度成功率达到50%,较传统最短路径算法提高35%,并能够显著降低端到端时延,为烟草物流数字孪生车间内数据流的确定性通信提供了网络支撑.
陈超;郭小川;张晓龙;方文华;黄山;纪源
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信息技术与安全科学
烟草物流数字孪生车间5G网络时间触发以太网确定性调度路径优化
《物联网技术》 2026 (13)
123-130,8
中国烟草总公司重点研发项目(110202202045)
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