CT/MRI/超声多模态影像融合AI技术在战创伤诊断中的研究进展OA

随着现代战争模式向信息化主导、全域协同作战、体系对抗为主、精确打击突击的新型作战模式演进,战创伤亦随之变化,呈现突发性强、复合伤多、伤情隐匿、救治时间紧迫的特点,对医学影像诊断提出了更高的挑战.多模态医学影像融合技术是通过整合两种及以上不同成像模态(如 CT、MRI、超声),结合现代人工智能算法的数据处理能力,合成更丰富的图像,实现自动化分析判断,对病变的定位、定性提供更精准的信息,做出分级决策和危急值报告.本文旨在探讨多模态医学影像融合 AI 技术对现代战创伤影像诊断的可行性,分析单一模态影像技术的优缺点,并展望其在未来战场中的发展前景,为构建适配未来战争环境下的"结构-功能-动态"三位一体的医学影像诊断体系提供理论依据和实践支撑.