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船用发动机智能运维辅助决策系统:基于AI大模型的故障诊断与碳排治理OACHSSCD

中文摘要

针对传统船用发动机运维存在的故障诊断滞后、识别精度不高、碳排放管控与实际维修业务脱节等问题,文章设计了一套基于 AI 大模型的船用发动机智能运维辅助决策系统,旨在实现船用发动机故障快速诊断、准确维修及碳排协同治理,推动航运业绿色化、智能化升级.系统自底向上分为数据存储层、数据访问层、核心算法层、业务逻辑层和用户交互层,融合 LoRA 低秩适配、RAG 检索增强生成技术及故障知识图谱,可完成故障推理、标准化维修方案生成、碳排闭环管控等功能.结合发动机故障问询系统的交互逻辑及结构化文本提取技术,优化知识图谱构建及数据处理流程.实船测试及结果分析表明,该系统可显著缩短故障查询时长,提高诊断准确率,实现碳排快速回调,对船舶动力系统智能运维具有重要意义.

倪志斌;贾会超;孟圆;咸博文;肖瑞;陈洁

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交通工程

船用发动机智能运维AI大模型故障诊断碳排治理知识图谱RAG技术

《武汉交通职业学院学报》 2026 (2)

102-110,9

10.3969/j.issn.1672-9846.2026.02.014

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