基于使用数据的航空发动机性能评估方法OA
Performance Evaluation Method for Aeroengines Based on Usage Data
文章基于粒子群算法研究了一种评估外场实际使用的航空发动机性能的方法:提出在航空发动机海量使用数据中筛选可用于性能计算的数据准则;针对传统的自适应修正方法适应度函数值不高的缺陷,采用预测加修正的综合方法对原有性能评估方法进行改进.计算结果表明,改进方法得到的适应度函数值由0.85 左右增加至 0.98 以上,计算结果更加可信.
Based on the particle swarm optimization algorithm,a method for evaluating the perform-ance of aeroengines used in the outfield was studied.A criterion for selecting data suitable for performance calculation from massive aeroengine usage data was proposed.To address the defect of low fitness function values in traditional adaptive correction methods,a comprehensive prediction and correction method was adopted to improve the original performance evaluation method.Calculation results show that the fitness function value obtained by the improved method increases from approximately 0.85 to over 0.98,making the calculation results more credible.
尉洋;林武军;梁迎港
空军工程大学航空工程学院,陕西 西安 710038空军工程大学研究生院,陕西 西安 710051空军工程大学航空工程学院,陕西 西安 710038
航空航天
性能衰退航空发动机粒子群算法自适应模型
performance degradationaeroengineparticle swarm optimization algorithmadaptive model
《西华大学学报（自然科学版）》 2026 (4)
12-20,47,10
国家科技重大专项(J2022-I-0003-0003).
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