首页|期刊导航|海洋测绘|基于最优参数地理探测器的南通沉降成因分析

基于最优参数地理探测器的南通沉降成因分析OA

Analysis of land subsidence driving force in Nantong city based on geodetector with optimal parameters

中文摘要英文摘要

针对沿海地区地面沉降成因复杂及驱动机制量化不足的问题,本研究以南通市为典型区域,构建"时序形变监测—空间统计模型"的综合分析方法.利用SBAS-InSAR技术提取2021-2023年区域地表形变时空特征,融合多源数据,并结合最优参数地理探测器模型分析主要驱动因子及其交互效应.结果表明:南通市地面沉降主要集中于沿海地区,其中如东县沉降影响面积最广;年均形变速率区间为-14~13 mm/a,最大沉降速率达-138.31 mm/a.该地区地面沉降由多因子共同驱动,其中地下水埋深变化为主导因子,建筑荷载、降水量与土地覆盖类型等因子之间呈显著增强型交互作用,印证人类建设活动、水文条件与资源利用对地面沉降的耦合影响.

Aiming at the complex causes of land subsidence and insufficient quantification of driving mechanisms in coastal areas,this study takes Nantong City as a typical case.It uses SBAS-InSAR technology to extract the spatiotemporal characteristics of regional land subsidence from 2021 to 2023,integrates multi-source data,and applies the Optimal Parameters-based Geographical Detector(OPGD)model to analyze the main driving factors and their interactive effects.The results indicate that land subsidence in Nantong is mainly concentrated in coastal areas,with Rudong County experiencing the widest affected area;the annual average subsidence rate ranges from-14 to 13 mm/a,with the maximum subsidence rate reaches-138.31 mm/a.This area's land subsidence is driven by multiple factors,among which groundwater depth change being the dominant one.Factors such as building load,precipitation and land cover type exhibit significant enhanced interactions,confirming the coupled influence of human construction activities,hydrological conditions and resource utilization on land subsidence.

操语烟;吕伟才

安徽理工大学 空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001||城市实景三维与智能安全监测安徽省联合共建学科重点实验室,安徽 淮南 232001||安徽理工大学 矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽 淮南 232001||安徽理工大学 矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽 淮南 232001安徽理工大学 空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001||城市实景三维与智能安全监测安徽省联合共建学科重点实验室,安徽 淮南 232001||安徽理工大学 矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽 淮南 232001||安徽理工大学 矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽 淮南 232001

天文与地球科学

SAR卫星遥感合成孔径雷达干涉测量沉降成因分析最优参数地理探测器因子探测

SAR satellite remote sensingInSARsubsidence genesis analysisgeodetector with optimal parametersfactor detection

《海洋测绘》 2026 (2)

34-38,5

安徽省科技重大科技专项(202103a05020026)安徽省重点研究与开发计划(202104a07020014)安徽省自然科学基金项目(2008085MD114).

10.3969/j.issn.1671-3044.2026.02.007

评论