剪切波弹性成像影像组学对甲状腺乳头状癌淋巴结转移的预测及与表皮生长因子、表皮生长因子受体和血管内皮生长因子表达的相关性OA

目的 探讨剪切波弹性成像(SWE)影像组学对甲状腺乳头状癌(PTC)淋巴结转移的预测及与表皮生长因子(EGF)、表皮生长因子受体(EGFR)和血管内皮生长因子(VEGF)的相关性.方法 选择2021年1月～2023年3月于苏州大学附属第二医院就诊的180例PTC患者作为研究对象,根据淋巴结是否转移分为转移组(n=67)和未转移组(n=113),按7∶3随机分为训练集(n=126)和验证集(n=54).提取SWE影像组学特征,检测EGF、EGFR、VEGF指标进行分析.结果 包膜侵犯、弹性模量最大值(Emax)、弹性模量平均值(Emean)、正常甲状腺硬度或肿块周边腺体硬度与肿块最硬处之比(Eratio)、EGF、EGFR、VEGF是预测淋巴结转移的危险因素(P均<0.05).构建的临床Logistic回归模型灵敏度为76.34%,特异度为70.59%.经LASSO算法共筛选出7个SWE影像组学特征,随机森林(RF)模型表现最佳,训练集与验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.868和0.827.Wilcoxon检验表明,在训练集和验证集中发生淋巴结转移组与未转移组的Rad-score差异均有显著统计学意义(P均<0.001).Pearson相关性分析显示,EGF、EGFR、VEGF与41项特征呈极强相关,与26项特征呈强相关(P<0.001).以临床特征与Rad-score构建联合Logistic回归模型,预测训练集和验证集淋巴结转移的AUC分别为0.946和0.883,拟合度均较好(χ2=0.133,P=0.658;χ2=0.151,P=0.572),SHAP可视化表明,包膜侵犯、Emax、Emean、Eratio、EGF、EGFR、VEGF及Rad-score对联合模型有明显影响.结论 基于SWE影像组学特征和临床特征构建的联合Logistic回归模型能够较好地评估PTC患者淋巴结状态,且SWE影像组学特征与EGF、EGFR、VEGF表达密切相关.