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人工智能预测模型在胆囊息肉样病变中的应用研究进展OA

中文摘要

胆囊息肉样病变(PLG)是指胆囊黏膜突出到胆囊腔内的隆起,具有潜在的恶变风险,早期诊断对于临床治疗具有重要意义.随着人工智能技术的快速发展,深度学习和机器学习的预测模型在医学影像分析领域展现出显著的优势,尤其是在利用超声对PLG进行精准识别和风险评估方面取得了重要进展.尽管人工智能模型在提高诊断准确率和辅助临床决策中表现出巨大潜力,但仍面临数据质量与多样性不足等挑战.文章阐述了近年来人工智能预测模型在PLG诊断中的应用现状与技术发展,重点分析了各种技术与人工智能方法的融合策略,旨在为该病的早期诊断与管理提供新的思路.

江莱;段绍斌

新疆医科大学第四临床医学院普外一科,新疆 乌鲁木齐 830000新疆医科大学第四临床医学院普外一科,新疆 乌鲁木齐 830000

医药卫生

胆囊息肉样病变人工智能预测模型研究进展

《当代医药论丛》 2026 (16)

12-15,4

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