数据要素赋能新质生产力:作用机制、影响效应与组态路径OACHSSCD
数据作为新型生产要素,是驱动新质生产力发展的关键力量.选取2014-2024年中国30个省份面板数据,以数实融合为切入点,运用计量模型与动态定性比较分析法,探究数据要素对新质生产力的作用机制及净效应、组态效应.研究表明:数据要素对新质生产力有显著正向促进作用,经内生性及稳健性检验仍成立,且在东西部、新质生产力强值区、人均受教育水平高值区效果更突出.数据要素通过赋能实体经济提升新质生产力,实体经济发挥重要中介作用,中介效应占比51.02%.存在3条高新质生产力、9条低新质生产力组态路径,体现"数据要素×实体经济"作用模式的非对称性、多重并发与殊途同归特征,数据要素及批零、住宿餐饮业发挥核心作用,凸显服务业是赋能主领域.
丁仕潮;许欣;桂代运
安庆师范大学 经济与管理学院,安徽 安庆 246133安庆师范大学 经济与管理学院,安徽 安庆 246133安庆师范大学 经济与管理学院,安徽 安庆 246133
管理科学
数据要素实体经济新质生产力固定效应模型动态QCA
《安庆师范大学学报（社会科学版）》 2026 (3)
64-74,11
安徽省科研计划编制项目"要素协同视域下新质生产力发展的统计测度、影响因素及提升路径研究"(2024AH052748)安庆师范大学研究生质量工程项目"有为政府与有效市场协同驱动新质生产力发展的机制与路径研究"(X2024xscx009)安徽省教育厅高校优秀青年教师重点培育项目(YQZD2023056).
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