基于计算机视觉的核电厂设备标识码自动核对装置研究OA

文章设计一种基于计算机视觉与嵌入式平台的设备标识码自动核对装置.装置以瑞芯微RK3588为核心处理单元,集成图像采集、字符定位分割、智能识别、自动比对与数据存储功能,支持自动识别与手动输入双模式.针对核电厂现场油污、光照变化、角度倾斜等复杂工况,引入基于Retinex理论的自适应光照补偿算法、基于局部二值模式(LBP)的鲁棒字符特征提取方法以及多阶段倾斜校正机制,以提升算法的环境适应性.结果表明,在具有2 000个标识码样本的测试集上,装置整体识别准确率达到99.47%,误识率为0.38%,拒识率为0.15%,单次核对平均耗时1.87 s,满足核电现场高可靠、高效率的工程需求.