基于媒体融合背景的学术期刊知识服务创新OA
[目的]探索学术期刊在全媒体时代突破传统信息供给限制、实现科学知识高效传播的可行路径.[方法]通过技术层面构建智能聚合平台整合多源学术资源,运用人工智能技术完成语义分析与知识图谱构建;用户层面创新"内容+场景"的精准推送模式,依托5G/6G网络特性开发短视频、虚拟现实等传播形态;服务层面建立学术增值服务体系,构建多智能体协同的传播生态系统.[结果]形成跨媒介的知识信息聚合中枢,实现学术内容的多维立体传播,用户触达率提升47.6%,知识转化率提高32.8%,构建起覆盖1.2亿科研群体的智能传播网络.[结论]学术期刊通过技术赋能、模式创新和服务增值三位一体的融媒转型,有效破解了媒体融合中的结构性矛盾,其构建的"内容生产—智能分发—场景服务"新范式,不仅使学术传播力显著提高,更为全媒体传播体系建设提供了可复制的实践样本,实证了媒体融合纵深发展对国家治理现代化的重要支撑作用.
艾莉莎;李博识;李颖航
《北京邮电大学学报(自然版)》编辑部,北京 100876北京邮电大学计算机学院,北京 100876中央民族大学信息工程学院,北京 100074
社会科学
媒体融合学术期刊知识服务人工智能资源优势
《中国传媒科技》 2026 (5)
40-43,48,5
中国高校科技期刊研究会专项基金项目(CUJS2024-GJ-A01)北京市高等教育学会科技期刊研究分会基金资助项目(BJGJ-KJQK-ZD-2025-01).
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