基于光纤光栅传感技术的叶片全域视界监测系统OA

针对风电叶片传统监测方式难以满足智慧运维需求的问题,提出一种基于光纤光栅传感技术的叶片全域视界监测系统改造方案.以白玉山风电场金风机组为研究对象,通过在叶片根部与展向布设光纤传感器阵列,融合机舱智能巡检机器人的图像识别与红外诊断技术,构建多维度状态监测网络,实现叶片应力应变实时探测与气动不平衡、开裂等故障的智能识别预警.结果表明,系统应变监测精度达±1 με,预警响应时间小于50 ms,数据有效率为99.5%;相较改造前年发电量提升2%～3%,故障误判率降至5%以下,年节约运维费用8万～12万元,投资回收期3～5 a.该方案有效降低了运维风险,推动风电运维从"被动响应"向"预测性维护"转型,为机组安全可靠运行提供技术保障.