基于地面LiDAR的小叶榕三维形态微气候调控及绿地配置OA
Terrestrial LiDAR-Based 3D Morphology of Ficus concinna:Microclimate Regulation and Green Space Configuration
为缓解福州城市化加剧的热岛效应,提升居民热舒适性,精准量化城市树木形态对微气候的调控机制并优化其在绿地配置中的应用,以福州市典型绿地小叶榕(Ficus concinna)为研究对象,融合地面 LiDAR 点云技术与 ENVI-met 微气候模拟方法.通过 Trimble Tx6 高精度扫描孤植榕树,提取树冠体积、表面积、冠幅等 9 项三维形态参数,结合冠下温湿度实测数据及多下垫面(裸地、草地、水泥地)模拟,系统分析三维形态-微气候关联性.结果表明:树冠体积、表面积与叶面积指数是降温增湿的核心驱动因子(与温度显著负相关:r=-0.416～-0.456,P<0.05;与湿度显著正相关:r=0.357～0.454,P<0.05);经聚类划分的 T4 型(巨冠型)榕树调节效能最优,在水泥地下垫面较 T3 型降温 0.3℃、增湿 0.577%;据此提出"草地+T4 型小叶榕"协同配置模式,明确硬质铺装区优先选育 T4 型榕树的优化策略.该研究对单木尺度形态参数的微气候效应进行精细化解析,其研究成果可服务于福州国家森林城市建设,为缓解热岛效应,提高居民热舒适性的亚热带城市绿地精准营建提供参考.
To mitigate Fuzhou's urban heat island effect and enhance thermal comfort,this study combined terrestrial LiDAR with ENVI-met simulation to analyze the microclimate regulation mechanism of Ficus concinna.High-precision point clouds were used to extract nine 3D morphological parameters.Correlations with temperature and humidity data under various surfaces revealed that crown volume,surface area and leaf area index.The above results indicate:negatively correlated with temperature(r=-0.416～-0.456,P<0.05)and positively with humidity(r=0.357～0.454,P<0.05).The T4(giant crown)type demonstrated optimal performance,low-ering temperature by 0.3℃and increasing humidity by 0.577%on concrete surfaces compared to T3.A synergistic configuration of"grassland+T4-type Ficus concinna"is proposed,prioritizing T4-type trees in paved areas.These findings offer refined guidance for subtropical urban greening and support Fuzhou's National Forest City initiative.
顾昊喆;许智淼;杨健雄;黄柳菁
福建农林大学风景园林与艺术学院,福建 福州 350002福建农林大学风景园林与艺术学院,福建 福州 350002福建农林大学风景园林与艺术学院,福建 福州 350002福建农林大学风景园林与艺术学院,福建 福州 350002
农业科技
地面 LiDAR小叶榕微气候Envi-met城市绿地
terrestrial LiDARFicus concinnamicroclimateEnvi-meturban green space
《福建林业科技》 2026 (1)
19-26,8
国家自然科学基金面上项目(32071578)
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