考虑用户意愿的V2G需求侧响应报价策略研究OA
Research on V2G Demand-side Response Pricing Strategy Considering User Willingness
随着电动汽车和V2G 技术的快速发展,基于 V2G 的需求侧响应成为可能,然而对可调度放电容量的预测以及需求侧响应价格制定的研究仍不够深入.文章基于日前-日内的多时间尺度需求响应策略,提出了一种通过蒙特卡洛模拟预测日前私人电动汽车可调度充放电容量的方法,并在此基础上提出了一种基于 AISAS(Attention Interest Search Action Share)模型的考虑用户决策意愿的需求侧响应定价策略模型.实验结果表明,该模型可在满足用户决策意愿的基础上有效降低需求侧补贴价格.
With the rapid development of electric vehicles and V2G technology,V2G-based demand-side response has become feasible.However,the research on the prediction of dispatchable discharge capacity and demand-side response price setting still cannot meet the demand.This paper proposes a method for predicting day-ahead dispatchable charge and discharge capacity through Monte Carlo simulation based on a day-ahead and intra-day multi-time-scale demand response strategy.On this basis,it introduces a pricing strategy model based on the AISAS model that considers user willingness.Experimental results show that the model can effectively reduce demand-side subsidy prices while satisfying user decision willingness.
王荣;周玉玉;郑晓婷;文祥;聂美珍;张耀宗;李一凡;胡飞虎
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信息技术与安全科学
V2G需求侧响应定价充放电容量预测蒙特卡洛模拟AISAS模型
V2Gdemand-side response pricingcharging and discharging capacity predictionMonte Carlo simulationAISAS model
《电力信息与通信技术》 2026 (6)
84-91,8
国网兰州供电公司科技项目"基于电动汽车反向充电的电网需求侧响应报价策略研究"(B32701240007).
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