人工智能赋能下吉林大学数智地质科学研究生培养模式重构与实践路径OA

随着地质学进入以“大数据、智能化”为特征的“数智”时代,传统的研究生培养模式面临巨大挑战;多源异构地质大数据的涌现与人工智能技术的深度融合,正在深刻重塑地质学的研究范式与知识体系。本文旨在探讨人工智能如何系统性地赋能吉林大学数智地质科学研究生培养,并从教育理念、课程体系、科研训练与师资建设等多个维度,构建“数智地质科学”创新人才的培养新模式、新路径。总之,人工智能不仅是强大的教学、科研工具,更是驱动地质教育系统性变革的核心引擎,人工智能赋能数智地质科学研究生培养的最终目标是培养具备地质学、计算机科学和数据科学等交叉融合能力的复合型高端人才。