融合Spring Boot与Vue.js的旅游智能推荐系统OA
为解决传统旅游平台信息碎片化、个性化推荐不足及高并发可靠性低等问题,本文设计并实现了一套多角色旅游智能推荐系统。系统采用Spring Boot+Vue.js架构,结合三重容错机制和以点击权重1、收藏权重3为基础的隐式反馈算法,支持游客推荐、导游路线及管理员运维等全流程功能。测试表明,系统登录与订单审核功能正常,推荐算法有效;推荐响应时间≤1秒,订单延迟≤300毫秒,长期高负载下运行稳定,偶发延迟未影响核心功能,满足中小旅游服务商需求。
彭诺;周瑞玲;王吟旭;李祺;胡海东
湖南工学院计算机科学与工程学院,湖南衡阳421002湖南工学院计算机科学与工程学院,湖南衡阳421002湖南工学院计算机科学与工程学院,湖南衡阳421002湖南工学院计算机科学与工程学院,湖南衡阳421002湖南工学院计算机科学与工程学院,湖南衡阳421002
信息技术与安全科学
旅游推荐系统智能推荐隐式反馈算法
《福建电脑》 2026 (4)
P.76-80,5
湖南省大学生创新训练计划基金(No.S202511528226)资助。
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