基于风光预测的氧化铝溶出绿电-熔盐协同供能系统多目标优化OA

【目的】在我国“双碳”国家战略目标指引下,建设以绿电供能为主的氧化铝溶出工艺供能系统可促进零碳化转型,提升可再生能源利用效率以及降低系统运行成本。【方法】构建基于风光预测的绿电-熔盐协同混合系统为氧化铝溶出工艺供能,运用自回归移动平均模型(autoregressive moving average model,ARIMA)-长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)混合预测模型实现气象数据的精准预测,采用NSGA-III算法结合模糊满意度函数设计12种典型工况对系统进行1周168 h的多目标优化配置研究。【结果】气象数据预测精度平均R^(2)值在97.5%以上,可提供可靠数据输入。全设备工况具备跨季节稳定供能优势,能够在经济性、环境性和能源效率之间实现最优平衡。1周运行成本最低为632.29万元,碳排放量最低为44.97 t,有效绿电率最高达99.67%。配置熔盐储热设备可平抑绿电波动,减少电网购电依赖,绿电供能占比较高。风力发电机设备与光伏设备的协同作用可弥补单一能源在时间与强度上的缺陷,有效绿电率以及系统供能稳定性大幅提升。【结论】绿电-熔盐协同混合系统可实现绿电稳定供能,为绿电直供的低碳、低成本氧化铝溶出工艺优化提供理论支撑。