数字生态系统计算型反垄断规制的现实路径与风险纾解OACHSSCD

面对数字生态系统这种新型反垄断样态的“步步紧逼”,由于传统的反垄断规范系统常常局限于“原子视野”,导致自身系统出现假阴性或假阳性的功能衰退,亟须探索一种新的研究范式来重新激活反垄断系统的规制能力。计算型反垄断通过在法律、经济、科技系统之间建立结构耦合,使用技术逻辑对反垄断制度加以赋能,进而加强法律演化与商业实践之间的“共时性”,促使静态的监管理念能够获得具体路径来应对数字生态系统引发的激扰。针对数字生态系统领域中“能力竞争”这种新型竞争样态,计算型反垄断运用自然语言处理技术并结合相关企业的商业描述,可以构建一种互补性的市场界定方法。面对竞争效应的评估难题,在既有ABM模型框架下,利用Python程序设计量化评估技术能力主导型竞争情景的损害效应,并借助Mesa实现市场损害态势的可视化,助推数字生态系统反垄断适应性规制的实现。当然,计算型反垄断的重塑效应是有限的,应客观看待其适用范围、解决方法与应用效果。在具体的实现路径上,现阶段至少要从高质量的市场监管数据集的形成、高标准的算法问责机制的建设、高水平的反垄断沙盒监管的引入、高效率的反垄断监管体制机制的数字化改革四个方面推进。以此推动数字生态系统的反垄断监管体系走向新的“革命道路”,摆脱象牙塔式规范主义带来的阿喀琉斯之踵。