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人工智能赋能制造企业供应链韧性OACHSSCD

中文摘要

在全球产业链供应链加速重构、不确定性风险增加的背景下,提升供应链韧性成为推动制造业高质量发展、保障国家产业安全的关键.本文基于2012~2024年我国A股制造业上市公司数据,实证检验人工智能对供应链韧性的影响及作用机制.研究发现,人工智能能够显著提升供应链韧性,并且这一结论通过了内生性与稳健性检验.机制检验表明,人工智能通过"降本增效"双元路径赋能供应链韧性:一方面,通过流程自动化、智能决策降低运营成本;另一方面,借助数据驱动优化资源配置与流程,提升运营效率.调节效应检验显示,融资约束会抑制人工智能对供应链韧性的赋能效果.异质性分析显示,人工智能对供应链韧性的赋能效果在大规模企业、国有企业及市场竞争程度较高的企业中更显著.本研究为人工智能驱动制造业供应链韧性建设提供了微观证据,也为制造业智能化转型和现代化产业体系构建提供了理论依据与政策参考.

王瑜;孙温寒;陈军

北方民族大学商学院,银川 750021北方民族大学商学院,银川 750021北方民族大学商学院,银川 750021

管理科学

人工智能供应链韧性运营成本运营效率融资约束

《财会月刊》 2026 (12)

33-39,7

国家社会科学基金一般项目"西北地区农牧产业链数字化转型绩效、驱动因素与提升路径研究"(项目编号:23BGL043)

10.19641/j.cnki.42-1290/f.2026.12.005

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