基于深度学习的市政供水管网优化研究OA
本文针对市政供水管网水力失衡、漏损率高等问题,提出基于深度学习与粒子群优化的多目标协同调控框架.以北方某城区供水系统为案例,构建融合物理机理与数据驱动的目标函数,优化A水厂压力-流量时序序列,实现B水厂1.42万 m³/d产能释放.结果表明,A厂日供水量达68420m³,管网压力波动降低54.6%,分区A、B最大压力均值分别下降4.7m、8.8m,验证了深度学习在管网动态优化中的工程价值.
高明刚;蒋曼洁
中国市政工程中南设计研究总院有限公司,湖北 武汉 430010中国市政工程中南设计研究总院有限公司,湖北 武汉 430010
信息技术与安全科学
深度学习市政管网粒子群优化
《中国新技术新产品》 2026 (11)
98-100,3
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