柴油机动力系统在复杂工况下的热管理策略优化研究OA

柴油机动力系统在复杂工况下存在温度控制失稳与能耗过高问题,本研究基于热流体动力学理论构建包含56个控制体的数字孪生平台,提出分层式模型预测控制策略,采用改进粒子群算法优化电子节温器开度、水泵转速及废气阀开度等控制参数.试验表明,该策略使温度波动从±4.2℃降至±1.5℃,冷却系统能耗降低21.4%,NOx排放减少20.5%,在-20℃～45℃环境与18%/s负载变化梯度下有效维持热平衡,提高系统动态响应与能效水平.