牛奶中红外光谱数据预处理及标准化方法研究进展OA
Advances in Preprocessing and Standardization Methods for Raw Milk Mid-Infrared Spectroscopy Data
中红外光谱技术(Mid-infrared spectroscopy,MIR)在牛奶分析中得到了广泛应用,而光谱数据的预处理及标准化是有效应用的前提.现有的标准化方法,如直接标准化(Direct Standardization,DS)、分段直接标准化(Piecewise Direct Standardization,PDS)和追溯性百分位标准化(Retroactive Percentile Standardization,RPS)等在一些场景下取得了较好的效果,但仍存在一些局限性.本研究综述了中红外光谱数据预处理及标准化的主要方法,并讨论了预处理与标准化的协同优化策略,旨在解决由仪器差异和噪声干扰导致的光谱数据不一致等问题,为跨仪器数据整合和历史光谱分析提供了框架,进一步推动牛奶光谱数据的有效应用.
Mid-infrared spectroscopy has been widely applied in milk analysis,where spectral data preprocessing and standardization serve as essential prerequisites for effective implementation.Existing standardization methods such as Direct Standardization(DS),Piecewise Direct Standardization(PDS),and Retroactive Percentile Standardization(RPS)have demonstrated satisfactory performance in certain scenarios but still exhibit limitations.This review summarizes major preprocessing and standardization approaches for mid-infrared spectral data and discusses synergistic optimization strategies for these procedures.The study aims to address spectral inconsistencies caused by instrument variations and noise interference,establishing a framework for cross-instrument data integration and historical spectral analysis to further enhance the practical utility of milk spectral data.
曹陆柳;李建斌;苑昭伟;杨健;赵秀新;赵善江;朱化彬;周传毅;王晓;吴慧光
山东省农业科学院畜牧兽医研究所,济南 250100||扬州大学兽医学院,扬州 225000山东省农业科学院畜牧兽医研究所,济南 250100山东奥克斯畜牧种业有限公司,济南 250100山东奥克斯畜牧种业有限公司,济南 250100山东奥克斯畜牧种业有限公司,济南 250100中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京 100193中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京 100193阿牧网云(贵州)科技有限公司,贵阳 550029山东省农业科学院畜牧兽医研究所,济南 250100扬州大学兽医学院,扬州 225000
农业科技
牛奶中红外光谱光谱数据预处理光谱数据标准化研究进展
MilkMid-infrared spectroscopySpectral data preprocessingSpectral data standardizationResearch advances
《中国奶牛》 2026 (5)
61-67,7
国家现代农业产业技术体系资助(CARS-36)十四五国家重点研发项目(2021YFF1000701-06)国家农业重大科技项目(NK20221201).
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