高分辨率DEM数据支持的复杂地形覆冰分布预测模型研究OA
在复杂地形条件下,河南南部输电线路的覆冰预测常因地形效应而精度不足.传统模型因简化地形特征,导致预测结果与实际覆冰分布存在显著偏差.选择典型的山地峡谷区域为研究对象,使用了高分辨率数字高程模型(DEM)提取出对应地区的精细地形因子,耦合多源气象数据构建了机器学习驱动的覆冰分布预测模型.该模型能够分析地形与气象要素之间的交互作用,提升复杂地形覆冰预测精度,揭示了局地风速放大效应对覆冰空间异质性的影响机制.
孙晓伟;张汶卓;封远;王白冰;赵展;付智强
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高分辨率数字高程模型(DEM)复杂地形覆冰预测机器学习地形因子气象耦合
《中国科技成果》 2026 (10)
48-50,3
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