人工智能赋能光学工程课程群的创新实践OA
文章针对人工智能赋能专业教育中存在的可信度不足、与课程教学融合不深等问题,以光学工程课程群为实践载体,开展了"燧明"大模型及智能体系统的创新研究.通过构建思维溯源和资源溯源的"双溯源"机制,研发了知识问答、就业指导、考研规划、竞赛辅导四大智能体,形成了覆盖教学全过程的智能支持体系.实践表明:该模型通过知识图谱构建和个性化学习路径推荐,有效提升了学生的学习效率和知识掌握程度;通过智能备课和学情分析功能,显著减轻了教师工作负担.研究成果已应用于光学课程教学,并获得中国教育技术协会主办的"AI赋能在线教学创新成果大赛"一等奖,为人工智能深度融入专业教育提供了可借鉴的方案.
吴亮;周振;邢效华;丁欣;姚建铨
天津大学 精密仪器与光电子工程学院,天津 300072天津大学 精密仪器与光电子工程学院,天津 300072天津大学 精密仪器与光电子工程学院,天津 300072天津大学 精密仪器与光电子工程学院,天津 300072天津大学 精密仪器与光电子工程学院,天津 300072
社会科学
人工智能光学大模型课程群建设智能体人才培养
《中国高校科技》 2026 (5)
22-26,5
2024年中国高校产学研创新基金-梦渚育为智能教育创新研究专项"'教学科研就业'一体化光学大模型平台建设"(2024MZ050)天津大学本科教学质量与教学改革研究计划项目"教育大模型驱动的智慧学习平台应用"天津大学人工智能赋能课程建设专项项目"固体物理"
评论