非肌层浸润性膀胱癌电切术后即刻膀胱灌注化疗药物时膀胱刺激征发生风险预测模型的建立及内部验证OA

目的 构建和评估非肌层浸润性膀胱癌(non-muscular invasive bladder cancer,NMIBC)患者行经尿道膀胱肿瘤电切术(transurethral resection of bladder tumor,TURBT)后即刻膀胱灌注化疗药物时膀胱刺激征发生风险的预测模型.方法 收集2021 年 11 月至 2023 年 8 月连云港市第二人民医院(n=109)和苏北人民医院(n=187)行 TURBT 的 NMIBC 患者 296 例,进行回顾性队列研究.根据术后即刻行膀胱灌注化疗药物时膀胱刺激征发生情况,分为膀胱刺激征组(n=76)与非膀胱刺激征组(n=220).采用 LASSO 回归的方法筛选影响 TURBT 后即刻膀胱灌注化疗药物时膀胱刺激征的预测因素,并根据筛选后的预测因素采用多因素 logistic 回归模型构建预测模型,绘制模型列线图.采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线计算曲线下面积(area under the curve,AUC)和 C 指数量化模型预测效能.采用 Bootstrap 内部验证绘制模型的校准曲线.绘制临床决策曲线验证模型的准确性和净获益.结果 通过LASSO回归选取包括性别、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)麻醉分级、是否患有高血压、是否为体力工作者、是否患有糖尿病、膀胱三角区是否电切和体质量指数(body mass index,BMI)等 14 个预测因素,构建 TURBT 后即刻膀胱灌注化疗药物时膀胱刺激征发生风险的预测模型.ROC 曲线分析显示,该模型表现良好,拥有较高的预测效能(AUC=0.768,95%CI:0.705～0.831).Bootstrap 内部验证显示,校准模型曲线与实际模型曲线重合良好(C 指数=0.767 6).临床决策曲线分析显示,该模型在膀胱刺激征发生概率为10%～85%内,拥有较高的准确性和净获益.结论 性别、ASA 麻醉分级、是否患有高血压、是否为体力工作者、是否患有糖尿病、膀胱三角区是否电切和BMI等14个预测因素影响NMIBC患者TURBT术后即刻膀胱灌注化疗药物时膀胱刺激征的发生.据此构建的预测模型准确度、辨识能力和净获益均较高.