基于无人机多光谱的玉米不同生育期土壤含水率反演研究OA
为快速精准监测西北旱区玉米农田土壤水分.文章利用无人机多光谱遥感获取玉米4个关键生育期影像,并同步采集表层(0～10cm)土壤含水率.提取冠层反射率并计算10个植被指数,采用Pearson相关分析筛选各生育期最优光谱特征子集,构建偏最小二乘回归、随机森林回归和反向传播神经网络3种反演模型.结果表明:随机森林回归模型在各生育期表现最优,抽雄期精度最高(验证R²=0.876,RMSE=0.95%);红边波段(REG720、REG750)自拔节期后诊断价值显著提升;基于最优模型生成的土壤含水率空间分布与田间灌溉规律及作物耗水特征一致.研究可为西北旱区玉米农田土壤水分快速监测与智能灌溉提供科学依据.
孙少平;鄢继选
省部共建干旱生境作物学国家重点实验室 甘肃农业大学水利水电工程学院,甘肃 兰州 730070||甘肃省农业智慧节水技术创新中心,甘肃 兰州 730070省部共建干旱生境作物学国家重点实验室 甘肃农业大学水利水电工程学院,甘肃 兰州 730070||甘肃省农业智慧节水技术创新中心,甘肃 兰州 730070
农业科技
土壤含水率植被指数多光谱无人机反演
《水利规划与设计》 2026 (9)
94-101,166,172,10
甘肃省科技重大专项(24ZD13NA019)
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