肿瘤三维细胞球与类器官代谢物质谱成像研究进展OA
Research Progress on Mass Spectrometry Imaging of Metabolites in 3D Tumor Spheroids and Organoids
肿瘤三维细胞球和类器官能有效模拟体内肿瘤的空间异质性与微环境特征,已成为肿瘤代谢研究的重要模型.质谱成像技术可在保留组织空间信息的基础上,实现对代谢物、脂质及药物等分子的原位分布分析.将三维肿瘤模型和质谱成像技术结合,能够精准解析肿瘤代谢重编程及其空间异质性.本综述系统总结了相关模型构建方法及样本前处理策略,介绍了质谱成像核心技术特点,并重点探讨了该技术结合三维肿瘤模型在解析肿瘤空间代谢异质性、分子机制及药物空间分布特征等方面的应用进展,旨在为肿瘤代谢机制研究与药物开发提供方法学参考与理论依据.
Three-dimensional tumor spheroids and organoids can effectively simulate the spatial heterogeneity and microenvironmental characteristics of tumors in vivo,and have emerged as important models in tumor metabolism research.Mass spectrometry imaging(MSI)technology enables in situ analysis of the distribution of metabolites,lipids,and drugs while preserving the spatial information of tissues.The integration of three-dimensional tumor models and mass spectrometry imaging allows for the precise analysis of tumor metabolic reprogramming and its spatial heterogeneity.This review systematically summarizes the methods for relative model construction and the sample preparation strategies tailored for MSI.It also introduces the core techniques features of MSI,with a particular focus on its applications progress in combination with three-dimensional tumor models for elucidating spatial metabolic heterogeneity characteristics of tumors,molecular mechanism,and the spatial distribution of drugs.This work aims to provide methodological guidance and theoretical support for studies on tumor metabolic mechanisms and drug development.
张秀童;王婕雅;张雅琪;陈世平;王晓;陈盼盼;孙成龙
山东中医药大学药学院 济南 250355||齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心 济南 250014||齐鲁工业大学(山东省科学院)药学院 济南 250014玉溪市人民医院/昆明医科大学第六附属医院 玉溪 653100齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心 济南 250014||齐鲁工业大学(山东省科学院)药学院 济南 250014齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心 济南 250014||齐鲁工业大学(山东省科学院)药学院 济南 250014齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心 济南 250014||齐鲁工业大学(山东省科学院)药学院 济南 250014齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心 济南 250014||齐鲁工业大学(山东省科学院)药学院 济南 250014齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心 济南 250014||齐鲁工业大学(山东省科学院)药学院 济南 250014
医药卫生
肿瘤三维细胞球类器官质谱成像空间代谢异质性
Tumor three-dimensional spheroidsOrganoidsMass spectrometry imagingSpatial metabolic heterogeneity
《世界科学技术-中医药现代化》 2026 (5)
1358-1369,12
国家自然科学基金委员会面上项目(82273888),基于整合式空间分辨多组学的乳腺癌肿瘤代谢靶点识别新方法研究,负责人:孙成龙国家自然科学基金青年项目(82404587),基于细胞特异性空间代谢组学的肿瘤免疫耐药机制研究,负责人:陈盼盼云南省教育厅科学研究基金项目(2024J0395),利伐沙班在静脉血栓栓塞症治疗中的真实世界研究,负责人:王婕雅.
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