人工智能在老年综合评估技术中的应用与展望OA
老年综合评估(CGA)作为老年医学的核心工具,旨在系统评估老年人的躯体功能、认知心理、社会经济及环境等多维状况.人工智能(AI)技术的快速发展,特别是机器学习、深度学习、自然语言处理和物联网技术等,为革新传统CGA 模式提供了前所未有的机遇.本文旨在系统阐述 AI 技术在 CGA 各核心领域的应用现状,分析其如何提升评估的客观性、自动化程度、预测能力及个性化水平,并探讨其在功能状态评估、认知与情绪筛查、衰弱与跌倒风险预测、多重用药等方面的具体应用案例与算法模型.同时,剖析当前 AI 技术整合过程中面临的数据质量、算法可解释性、伦理隐私及临床可及性等关键挑战.为构建智能化、普惠化的新一代 CGA 体系提供理论参考与实践路径.
田佳文;张焱;秦雯;刘伊威;翁婷雯
复旦大学附属华东医院老年科,上海 200040复旦大学附属华东医院老年科,上海 200040复旦大学附属华东医院老年科,上海 200040复旦大学附属华东医院信息科,上海 200040复旦大学附属华东医院老年科,上海 200040
人工智能老年综合评估机器学习预测模型健康老龄化数字健康
《老年医学与保健》 2026 (2)
299-302,4
上海申康医院发展中心市级医院新兴前沿联合攻关项目(SHDC12024132)上海市卫生健康委员会科研项目(202540006)上海申康医院发展中心促进临床专科能力提升项目(SHDC22023302)
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