融合人工智能的科研诚信建设体系:理论构建、技术赋能与治理创新OACHSSCD
为构建一个融合人工智能技术的系统性科研诚信建设理论框架,本文剖析了科研诚信失范的深层动因及传统治理模式的局限性,提出"技术-制度-思想"协同的理论体系,重点论证人工智能技术(如图像内容识别、文本相似性分析、作者身份关联等)如何重塑科研诚信保障机制.通过探讨人工智能赋能的精准识别、动态预警、溯源分析与辅助决策功能,揭示其在提升监督效率、拓展监管维度、优化资源配置及促进伦理自觉方面的理论逻辑与实践路径,提出构建人机协同的人工智能辅助型科研诚信治理新范式.本研究可为科研管理机构、资助机构及研究者提供理论指导与实践参考.
杨京亚;武茜;马荣;孙超;云杉;韩鹏程
陕西省科学技术情报研究院,陕西 西安 710054陕西省科学技术情报研究院,陕西 西安 710054陕西省科学技术情报研究院,陕西 西安 710054陕西省科学技术情报研究院,陕西 西安 710054陕西省科学技术情报研究院,陕西 西安 710054西北工业大学,陕西 西安 710072
社会科学
科研诚信人工智能技术治理图像识别文本分析
《科技成果管理与研究》 2026 (5)
11-16,28,7
本文获得陕西省创新能力支撑计划项目"基于项目管理生命周期的科研诚信评价体系研究——以陕西为例"(2023-CX-RKX-203)资助.
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