基于决策树法构建危重症病人肠内营养喂养不耐受的风险预测模型OA

目的:基于决策树法构建危重症病人肠内营养喂养不耐受(ENFI)的风险预测模型.方法:回顾性收集2022年12月1日—2024年12月30日医院收治的270例危重症病人的临床资料,根据ENFI的发生情况将其分为ENFI组(n=109)和对照组(n=161).采用Logistic回归分析危重症病人ENFI的影响因素,并建立相关决策树风险预测模型.结果:270例危重症病人的ENFI发生率为40.37％(109/270).Logistic 回归分析结果显示,年龄≥60 岁[OR=2.300,95％CI(1.222,4.328)]、机械通气[OR=4.284,95％CI(2.309,7.949)]、使用镇静镇痛剂[OR=4.244,95％CI(2.210,8.147)]、未添加膳食纤维[OR=3.487,95％CI(1.708,7.117)]、急性生理与慢性健康评估 Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分＞20 分[O R=4.584,95％CI(2.413,8.708)]、血清白蛋白＜35 g/L[OR=2.796,95％CI(1.479,5.284)]是危重症病人ENFI的危险因素(P＜0.05).根据上述危险因素构建危重症病人ENFI的决策树模型,模型深度为3,节点数为15,终端节点数为8,其中机械通气是最重要的预测因子.受试者工作特征(ROC)曲线结果显示,决策树模型的曲线下面积(AUC)为 0.862[95％CI(0.817,0.907)];Logistic 回归模型的 AUC 为 0.868[95％CI(0.824,0.911)],两者比较差异无统计学意义(Z=3.223,P=0.747).结论:年龄≥60岁、机械通气、使用镇静镇痛剂、未添加膳食纤维、APACHE Ⅱ评分＞20分、血清白蛋白＜35 g/L是危重症病人发生ENFI的危险因素,据此构建的预测模型均具有较高预测效能.