景电设备事后维护模式局限性剖析及数字孪生驱动下预测性维护策略研究OA
数字孪生技术通过构建物理设备与虚拟模型的实时映射关系,融合传感器数据、物理机理模型与仿真推演算法,实现设备健康状态的动态追踪与故障演化路径的精准预测,为预测性维护策略提供了技术支撑.景电工程作为跨省区、高扬程、大流量的大Ⅱ型电力提灌工程,泵站设备数量庞大、运行环境复杂、维护难度高,探索数字孪生驱动的预测性维护策略具备典型示范意义.基于此,构建了景电设备的虚实映射体系,实现了运行数据的实时同步更新,开展了虚拟仿真故障推演分析,生成了智能化维护决策方案,为大型水利工程设备运维管理提供了技术路径.
闫宏福
甘肃省景泰川电力提灌水资源利用中心,甘肃 白银 730400
信息技术与安全科学
数字孪生设备运维事后维护模式景电工程
《数字农业与智能农机》 2026 (5)
116-119,4
2026年甘肃省水利科学试验研究及技术推广项目"数字孪生技术在景电工程机电设备管理中的研究与应用"(26GSLK009)
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