大数据驱动人工智能在玉米精准种植中的应用研究OA

针对传统玉米种植的水肥投入盲目、病虫害防控滞后等问题,研究了大数据与人工智能融合的精准种植技术.界定了玉米全生育期的环境、作物、土壤、管理四大关键数据维度,优化了多源数据采集、清洗及特征工程策略,搭建了精准种植大数据体系;开发三类 AI模型,设计了"数据-决策-执行"闭环融合架构,建立了多维度效能评估与迭代优化机制.实践表明,该技术可提升玉米种植精准化与智能化水平,为粮食安全与农业可持续发展提供技术支撑.