生成式人工智能背景下计算机系统基础课程群面临的挑战与机遇OA
针对生成式人工智能对计算机基础课程教学带来的冲击,以计算机系统课程群教学为主研究对象,结合浙江大学计算机系统课程教学改革实际教学案例,调研学生在课程内容理解、作业完成、实验完成等各关键环节中对生成式人工智能的认识和使用,指出大模型等新工具无法在计算机系统基础课程教学上取代传统教学,同时提出利用其优势能力优化教学各阶段,衍生出"AI+系统教学"新模式.
In response to the impact of generative artificial intelligence on the teaching of foundational computer courses,this study focuses on the cluster of computer systems courses.By examining actual teaching reform cases from Zhejiang University's computer systems curriculum,we survey students'perceptions and usage of generative AI in key aspects such as course content comprehension,homework completion,and laboratory exercises.We highlight that large models and other new tools cannot replace traditional teaching methods in foundational computer systems courses.Additionally,we propose leveraging the advantages of these tools to optimize various stages of teaching,thereby developing a new model of"AI+Systems Teaching".
卢立;冯静雯;王小航;任奎
浙江大学 区块链与数据安全全国重点实验室,杭州 310027||浙江大学 计算机科学与技术学院 网络空间安全学院,杭州 310027浙江大学 区块链与数据安全全国重点实验室,杭州 310027||浙江大学 计算机科学与技术学院 网络空间安全学院,杭州 310027浙江大学 区块链与数据安全全国重点实验室,杭州 310027||浙江大学 计算机科学与技术学院 网络空间安全学院,杭州 310027浙江大学 区块链与数据安全全国重点实验室,杭州 310027||浙江大学 计算机科学与技术学院 网络空间安全学院,杭州 310027
社会科学
生成式人工智能计算机组成原理操作系统数字逻辑计算机体系结构教学改革
GenAIcomputer organizationoperating systemdigital logiccomputer architecturepedagogical reform
《高教学刊》 2026 (16)
1-5,5
2024年教育部实验教学和教学实验室建设研究项目"高等学校信息安全专业虚实融合实践教学体系研究"(教高司函[2024]6号)浙江省自然科学基金探索项目"面向物理域的实时语音匿名技术研究"(Y24F020037)
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