云南省种植业农资投入品碳排放脱钩特征、驱动因素及预测OA

选取云南省为研究区,通过构建化肥、农药、农膜、灌溉和机械化作业等农资投入的碳排放核算体系,系统评估2005-2019年种植业碳排放特征;结合Tapio脱钩模型揭示云南省种植业生产资料投入的碳排放与经济增长的演进关系,运用LMDI分解法定量识别驱动因素,基于GM(1,1)灰色模型预测2020-2029年云南省种植业生产资料投入的碳排放趋势。结果表明:2005-2019年云南省种植业生产农资投入品碳排放量呈倒“U”型动态变化,2017年达峰值(398.67×10^(4)t),2019年下降至336.14×10^(4)t。2005-2019年云南省种植业生产农资投入品单位产值的碳排放强度逐年递减,年平均降幅为8.47%,其中化肥使用是最主要的碳排放源;种植业生产资料投入的碳排放与经济增长存在4种状态,即弱脱钩、扩张连接、扩张负脱钩和强脱钩。2018年以后,种植业生产资料投入的碳排放与经济增长由弱脱钩状态向强脱钩状态演进。经济规模、能源结构和农业产业结构是推动种植业生产农资投入品碳排放增长的正向驱动因素,其中经济规模的驱动效应尤为显著;能源强度和人口规模则构成了负向驱动因素。在确认数据适合采用灰色预测模型GM(1,1)后,预测得出2020-2029年云南省种植业生产农资投入品的碳排放量将持续下降,到2029年,碳排放量将减至177.81×10^(4)t。基于上述结果,建议提高云南农业生产科技水平,加强农业生产技术培训和低碳理念的宣传,优化种植结构,并建立科学的农业管理制度,以提高云南农作物生产碳减排效率,助力云南省农业生产绿色长久健康发展。