HJ-2卫星遥感影像红边信息对冬小麦种植提取精度的影响OA

红边波段与红边植被指数被证实与作物类型的精细化识别有关,评估卫星遥感影像红边信息对具体农作物种植提取精度的影响,可为相关卫星数据在农业上的深入应用提供有效参考。为探究HJ-2卫星遥感影像红边信息对冬小麦种植提取精度的影响,以安徽省萧县为研究区,通过冬小麦拔节期单时相影像构建4种不同波段和衍生植被指数参与条件下的种植提取方案,在此基础上利用Jeffries-Matusita(J-M)距离计算样本类别可分性,采用随机森林算法开展地物分类,对比分析不同方案冬小麦-其他植被类别的可分性、识别精度、冬小麦种植区分布图结果。结果表明:全部红边信息参与条件下,较无红边信息无衍生植被指数参与条件下,冬小麦-其他植被类别可分性由1.9337提高到1.9988,识别精度中分类精度UA(用户精度)、PA(生产者精度)、OA(总体精度)和Kappa系数分别由86.92%、90.37%、85.11%和0.77提高到98.45%、95.67%、94.95%和0.92,AA(面积精度)由80.38%提高到98.94%,RE(相对误差)由19.62%降至1.06%,冬小麦种植区分布图中错分现象、“椒盐现象”有效降低,识别出的冬小麦种植地块完整、平滑、边界连续性好。研究表明,引入HJ-2卫星遥感影像红边信息参与分类可有效提高冬小麦种植提取的精度和制图效果,对国产红边卫星的推广应用和冬小麦的精准监测具有重要参考意义。