风险建模视角下天气指数保险控制基差险和系统性风险的研究进展OA

天气指数保险作为创新型保险产品,是应对农业气象灾害的重要风险管理工具之一,具有运营成本低、不易出现道德风险和逆向选择等优点,但是却面临基差风险和系统性风险的双重挑战。本研究从风险建模角度出发,系统总结当前天气指数保险在基差风险和系统性风险控制方面的成果,从天气指数设计、天气指数-产量关系建模、农业气象系统性风险应对等方面,分析现有研究方法的优缺点以及发展趋势,并提出未来展望,以期为中国天气指数保险的优化设计、农业气象风险管理的推进以及粮食安全保障提供有益参考。结果表明:在天气指数设计层面,多源数据融合、多灾因、多指标和定制天气指数是控制基差风险的主要手段;在天气指数-产量关系建模层面,高维度、非对称、非线性与交互性是控制基差风险的关键;在系统性风险的研究层面,多变量时空相依建模是系统性风险度量的研究重点,再保险、购买金融衍生品和扩大风险池是分散系统性风险的主要策略。多灾因耦合机制不清、作物受灾机理不明,现有研究尚未能解决多灾种交互作用导致作物减产的量化问题,未来可基于数据与模型联合驱动挖掘多种气象风险之间复杂相依关系及其对作物减产的复合影响。产品设计方面,现有研究多采用分步研究方法,会导致误差累加,扩大产品设计与预期的差距,未来需进一步探索从产品设计整体考虑的最优天气指数保险的设计框架。天气指数保险的基差风险和系统性风险存在此消彼长、相互转化的关系,未来需从整体探究保险的责任边界。