基于滚动优化的水-风-光电站调度与月内合约交易协同策略OA

随着电力市场的改革深化和“双碳”目标的推进,水-风-光电站的运行收益不仅限于发电。为提升综合效益,亟需协同优化发电调度与市场交易决策,充分利用中长期与现货市场的价格波动进行套利。为此,构建了一套滚动优化模型,同步确定水电站的发电调度计划与每日的月内中长期合约交易方案。模型以滚动更新的来水、新能源出力及多场景电价预测和中长期存量合约为输入,采用改进遗传算法求解,核心在于协同调整物理发电调度策略与月内中长期合约交易策略,依据差价合约结算机制实现收益最大化。结果表明:相较于“先调度后交易”的传统两阶段决策模型,所提出的调度-交易耦合优化模型通过实现二者的协同互动,将总期望收益提升1.3%,为运营水-风-光发电站的发电企业参与电力市场,提供了有效的决策支持。