基于双数复小波变换Transformer的非侵入式负荷监测方法OA

非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)技术是实现智能电网精细化管理的关键。针对传统方法在时频域联合分析上的不足以及跨户数据分布差异大的问题,提出一种基于双数复小波变换Transformer(dual-tree complex wavelet transform Transformer,DTCWTT)的NILM方法。首先,在传统Transformer架构中引入双数复小波变换(DTCWT),利用其平移不变性将时域令牌映射至时频域,有效分离电器的低频稳态特征与高频瞬态特征;其次,设计残差频率分割融合散射模块,针对低频和高频分量分别采用哈达玛积与爱因斯坦积进行差异化特征提取与融合;最后,为解决少样本下的跨域迁移难题,采用低秩微调技术对预训练模型进行适配。REDD和UK-DALE数据集的实验结果表明,DTCWTT在不同标注比例下均优于主流基准模型,平均绝对误差降低5.3%,F1分数提高4.7%,展现了优异的准确性与泛化能力。