基于地理探测器和GWR的中国服务业人口分布及影响因素OA
厘清服务业人口的空间分布格局,对加快现代服务业体系建设、推动经济高质量发展具有重要意义.基于第七次全国人口普查分县数据,综合运用空间自相关、冷热点分析、地理探测器和地理加权回归(GWR)模型等方法,系统研究中国服务业人口的空间分布特征及其影响因素.研究发现:1)服务业人口呈现显著的空间集聚特征,在京津冀、长三角和珠三角城市群形成高密度集聚区;2)房价、人才和教育资源是影响服务业人口分布的核心因素,且存在显著的双因子增强和非线性增强等交互效应,揭示出居住成本溢价、创新要素集聚、教育资源配置是对服务业人口空间布局的关键影响因素;3)各驱动因素的影响强度呈现明显的空间异质性,其中房价的影响在成渝地区最突出,人才集聚的影响在东南沿海最显著.本研究为制定差异化的区域发展政策提供科学依据,建议重点从产业结构升级、人力资本培育和数字技术融合等方面优化服务业人口空间布局.
米瑞华;李泽;李帅
延安大学经济与管理学院,陕西延安716000延安大学经济与管理学院,陕西延安716000延安大学经济与管理学院,陕西延安716000
管理科学
服务业人口空间分布影响因素地理探测器地理加权回归区域差异
《四川师范大学学报(自然科学版)》 2026 (4)
P.576-584,9
国家社科基金一般项目(21BRK033)。
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