融合MEMS振动传感技术与通义千问大模型的智能诊断系统OA

针对某公司接车机轴承故障诊断困难,其预防性维护策略缺少数据支持出现过度维护或维护不足的问题,构建了一套融合MEMS振动传感技术与通义千问大模型的智能诊断系统。引入微电子机械系统(MEMS)振动传感器采集轴承X、Y、Z三个方向振动速度样本,PLC通过IO LINK-PROFINET网关采集振动数据,对数据进行分析处理将轴承的损伤程度划分为4个区,实现轴承老化预测。首先对轴承失效原因进行分析,采用基于振动信号的轴承故障诊断方法;其次对MEMS振动传感器、IO LINK总线等进行了介绍,并对系统的集成过程进行了详细叙述;最后是数据处理,依托通义千问大模型算法,对采集到的数据进行深度挖掘与智能分析,能够精准识别设备在运行过程中存在的不平衡、不对中、部件松动、轴承老化等潜在故障隐患。实践结果表明MEMS振动传感器的应用极大地提高了某公司预防性维护的有效性。