超快速动态对比增强MRI在乳腺癌诊疗中的应用进展OA

乳腺癌(breast cancer,BC)作为全球女性发病率最高的恶性肿瘤之一,其早期诊断与精准诊疗对改善患者预后至关重要。由于软组织分辨率和敏感度高,动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)已经成为BC筛查、诊断、分期及疗效评估的重要手段,但传统DCE-MRI耗时长、成本高、可及性差、需要患者配合度高等因素限制了其广泛应用。超快速动态对比增强MRI(ultrafast dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,UF-DCE MRI)以并行成像(parallel imaging,PI)、视图共享(view sharing,VS)及压缩感知(compressed sensing,CS)等技术实现了高时间分辨率与合理空间分辨率的平衡,可在短时间内完成乳腺图像的采集。然而,目前该领域仍存在成像参数与后处理流程不统一、临床证据以单中心小样本为主、空间分辨率有限致形态学评估能力存疑、人工智能(artificial intelligence,AI)应用尚处早期等关键问题,制约了临床转化。本文旨在系统综述UF-DCE MRI的技术原理及其在乳腺良恶性及亚厘米病变中的鉴别价值、新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)疗效预测及预后标志物评估的应用现状,分析当前技术的局限性、面临的挑战,并展望其与AI结合的发展前景。