考虑磁饱和效应的永磁同步电机在线参数辨识OA
受到磁饱和等效应影响,永磁同步电机的视在电感和增量电感之间存在差值,导致电机模型描述出现偏差。考虑磁饱和效应的影响,引入视在电感和增量电感,建立新的永磁同步电机模型,并使用粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法对模型参数进行辨识。为解决粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出1种融合反向学习的自适应粒子群优化APSO(adaptive particle swarm optimization)算法;为克服逆变器非线性对辨识结果的影响,将逆变器非线性导致的误差电压作为1个新的待辨识参数,对其进行在线辨识。实验验证了APSO算法对永磁同步电机d、q轴视在电感,d、q轴增量电感,永磁体磁链和逆变器非线性误差电压辨识的准确性。
陈赓;杨淑英;张兴
合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥230009合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥230009合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥230009
信息技术与安全科学
永磁同步电机视在电感增量电感参数辨识粒子群优化算法
《电源学报》 2026 (4)
P.303-312,339,11
国家重点研发计划资助项目(2022YFB4202301)。
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