计及V2G和冰蓄冷空调的综合能源系统低碳优化调度OA
随着高比例风电在IES(综合能源系统)中渗透率的持续提升,负荷侧灵活性资源的调控潜力亟待深入挖掘。因此提出一种结合冰蓄冷空调运行方式和EVs-HVs(电动汽车-氢燃料汽车)集群车网互动的IES低碳优化调度方法。首先,分析了系统各部分的运行机理,构建IES运行框架。接着,采用蒙特卡洛方法模拟EVs-HVs集群无序充电行为,引入激励成本以挖掘车群调节潜力。最后,构建了以总运行成本最小为目标的低碳优化经济调度模型,集成阶梯式碳交易机制,并基于Gurobi进行求解。仿真结果表明,所提系统能够有效消纳风电,显著降低碳排放,合理的冰蓄冷空调运行方式和EVs-HVs集群的协同调度进一步优化了系统经济性。
王小明;丁津津;赵文广;夏令志;王玺宇
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,合肥230601国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,合肥230601国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,合肥230601国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,合肥230601华北电力大学自动化系,河北保定071003 保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室,河北保定071003
信息技术与安全科学
冰蓄冷空调电动汽车氢燃料汽车制氨部分低碳性
《浙江电力》 2026 (5)
P.79-90,12
国家自然科学基金(62203172)。
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